又到了一年一度的英国企业校招季，有些同学已经拿到明年的offer，有些却连申请都未开始。特别是很多理工科博士空有一身本事却无施展拳脚之处，让人急得胸毛都白了。这里抛砖引玉，和大家交流一下求职金融工作特别是量化分析（Quant）职位的一些心得。本人的求职经历前文已述不再重复。

每个人都有自己为什么要进入金融业的理由，这个很重要，求职期间每天都要问问自己，初衷是什么，为什么选择金融业中的某一个方向。谎言重复一千遍也许不会成为真理，但答案重复一千遍却肯定可以成为更好的答案。这类问题十有八九会被问到。特别是换行的朋友，更要清醒地认识到金融究竟能带来怎样不同的职业体验，不仅为了面试，更是为了个人职业规划。

千万别再说是因为喜欢钱，虽然显得很诚实，大家也都心知肚明，却实在已听烂了。师父问你为什么要学迷香啊，你说我要去劫个色，想想你师父放心让这么实诚的孩子下山吗？见人说人话，本不是金融基本功，印巴人多了以后，我们必须学会。

未入江湖的时候，大家都是懵懵懂懂。这么多的门派，到底该拜哪一家呢。去少林武当求的是正统，问华山剑宗要的是情怀。戴上唐门的鹿皮手套就应觉悟，这条命不属于自己的了。其实五虎断门刀三五年就能出师，行个镖打个劫也够用了，何苦非要练一阳指，三五十年才能略窥门径。多少人有机会一三五杀上官金虹二四六对水母阴姬周七单挑蝙蝠公子。再说就算拿到独孤九剑的剑谱也成不了令狐冲，且不看人家那天下无双的悟性和灵气，你真以为圣姑不是外貌协会的？即使是野球拳，火候到了，一样PK大boss。一部心法称为天下第一，本就是因为某位绝顶高手恰好也练过这心法，换作常人，练同样的心法，再过一百年，也不过草芥。高手过招，只在毫厘之间，哪有绝对的把握。无敌，从来就不是称号，那是一种状态，是自信，要不西门吹雪大赛前总会洗个澡，调整心境罢了。千言万语一句话，功夫没有最高的，兵器也没有最强的，只要合适就好。

因此尽管回答因人而异，原则却很简单，就是看你更善于跟人打交道（销售，代理），更善于跟数字和图表打交道（操盘，分析），还是还是更善于跟计算机和大数据打交道（量化，软工）。

对于懂编程的理工科硕士博士来说，Quant无疑是首选。本文主要还是集中在Quant求职的准备工作上，尽管对其他职位的申请也可能会有些借鉴作用。

首先要去学校就业办公室拿各大公司校招申请资料，人品好的话，学校已经整好一份表格或一本小册子，电子档，上面有各金融机构不同职位申请链接，截止日期（快到了！快到了！快到了！）等等。报名参加学校组织的改简历活动，或者发给我也行（我收费很低的，沸腾鱼大号就行）。写好简历至少挂在两个网站上：efinancialcareer,cityjobs。很多公司会有一个预选在线测试，主要就是确认你懂英文能看懂图表，不需要特别准备，这关要是没过，我是说你好呢还是说你好呢。

投简历的一个原则就是不要一上来急着投你最心仪的公司，先投你心目中排位后面的，这种公司通常竞争残酷程度略缓，更有可能走到面试的后期，经验值也涨得多。顶尖公司可能连首面都过不去，不但浪费机会，而且不能成长。但是，校招或猎头除外，赶早不赶晚。只要有可能就不要在你还是下等马的时候去拼上等马，等你有了一定准备，到了上等马的程度再去。核心思想就是在小规模战斗中锻炼队伍，在决定性战役中一战定乾坤。当然，如果你是去一家就拿一个offer的那种，那我。。。能要你的名片吗。。。

每一次面试包括电话面试，都是积累经验的好机会，有序记录所有面试的问题，面试结束前，一定要多问问题，问该行业该职位最需要什么样的技能等等，这些都是为下一次投简历或面试做准备。心态一定要好，前面所有的面试哪怕都失败了，只要自己有所提高，机会一定会到，特别是如果你来自牛剑帝国，就是时间问题。而且在无数次失败后的成功，通常都是最具有意义的成功。汉高祖等的就是垓下，明太祖等的就是鄱阳湖。你不需要赢所有的战斗，你只需要赢一次就足够了，千万不要放弃在黎明前。

准备面试前，先要搞清楚两种不同的Quant。Pquant和Qquant的区别我在过去说过了。简单重述一下就是，Qquant通常帮卖方也就是投行给衍生产品定价，既能卖得出去，又能保证赚钱。而Pquant通常在二级市场对有价证券进行价格预测，帮买方也就是资管公司做出投资决策。两种Quant需要的学术背景和技能各不相同，详见前文。个人认为Qquant更quant。

了解quant的不同种类，那么根据个人背景和能力，就要制定不同的面试准备策略。下面的书可能有些老了，毕竟很多年前看的，现在也许有更新的版本，不过skillset应该就是这些，大家将就了。

Pquant（买方）：

1.（一周）即使不做衍生产品，入门也要看一本衍生物的圣经：

Options,Futures,andOtherDerivatives,byJohnC.Hull

只要看到Black-Scholes那一章就可以停下来了，这样对arbitrage会有一个基本概念。

2.（三周）然后是数学，最需要熟悉的是统计概率和时间序列。再和金融结合在一起，就是计量经济学的范畴，书很多，入门的话可以看

IntroductoryEconometricsforFinancebyChrisBrooks里面的ARMA,GARCH,MonteCarlo都是PQuant每天用的东西

3.（四周）接下来就是准备面试的书，俗称刷题，记住，以下的书要看／做至少两遍

HeardonTheStreet:QuantitativeQuestionsfromWallStreetJobInterviews，必看

FrequentlyAskedQuestionsinQuantitativeFinance，必看

QuantJobInterviewQuestionsAndAnswers，必看

APracticalGuideToQuantitativeFinanceInterviews，中国人写的，评价不是最高，但我发现里面的题还是值得看看的

4.Python有很多跟金融相关的算法在网上，书看完有了点理解后可以试着找找。数学是内功心法，编程是武器招式。青云诀练起来费劲，那就先弄把诛仙剑吓吓人也好啊。短时间内能让你晋级的非leetcode这个网站莫属，里面的算法题可以把你送进FLAG（facebook,linkedin,amazon,google），应付投行绰绰有余。

QQuant（卖方）：

技术门槛高一些，但对于懂PDE的同学，反而相对竞争激烈程度轻一些

1.（两周）还是那本圣经

Options,Futures,andOtherDerivatives,要基本看完，至少前15章，有个概念就可以了

2.（两周）有PDE基础的，要看一下Duffy的FiniteDifferenceMethodsinFinancialEngineering:APartialDifferentialEquationApproach，如果有FDM基础，直接看PartIII，V，VII，其中PartV里面的知识对于应付大多数面试足够了，PartVII里面对算法要求能看懂即可

3.（两周）算法比较好的是Markjoshi的C++DesignPatternsandDerivativesPricing，有C++的基础，直接做里面的project,没有的话，要么学C++，要么就试试用Python实现，总之里面跟MonteCarlo有关的几个，都不要错过

3a（两周）时间充裕的话，看看Glasserman的MonteCarloMethodsinFinancialEngineering的前半部，毕竟MC是现在的主流，但因为前面的书里都有涉及，所以优先级可以放低

4.面试刷题书同PQuant

每次面试前要看看glassdoor上同一公司的面试题，但不要过度依赖，毕竟大部分把题放上去的都是没拿到offer的。

还有本闲书LiarsPokerbyMichaelLewis，值得一看。一般面试官都看过，所以至少有点话题可以聊。如果有机会看看margincall和bigshort这两部电影，至于wolfofwallstreet你自己看着办吧。

再强调几点在你走进面试场前一定要做到的事：

能在一分钟内阐述你所有的研究和论文，深入浅出到连霍顿都能听懂的那种程度。

编个好点理由说你为什么要做金融,比如赚钱造超大强子对撞机免得整天在娱乐版看到那些科学家什么的。

我说的那些题不刷好你对不起我。

简历上没有夸张虚假之处。

编程能力是你拉开跟对手差距的主要阵地。

关于提前准备问题给面试官，能说出他过往研究，事后写感谢信，跳钢管舞。。。除了最后一条，真没什么用，别浪费时间了。

别迟到。

祝你好运。

若是你想成为那种身着定制套装出席各类晚宴的金融成功人士，只戴年的百达翡丽，用餐必定是米其林四星以上，住得是年前的乔治式官邸，开着一级方程式drift，小费每张至少面额一百英镑，亲朋好友生小孩送礼都是28K金，每年还受邀参加两次G20首脑峰会

......

那么你不要去做Quant。这条路太曲折太苦。混上流社会的Quant都不是好宝宝。

如果中国男足是成功之母的话，寂寞就是Quant的好基友。为解一道题而绞尽脑汁夜不能寐的时候，仿佛才是Quant生于这个时代的意义。高手是不是寂寞要问周星驰，但高手一定是耐得住寂寞的。你什么时候看到东方不败整天开会，他（她）只干一件事，杀人。

青铜取代石器，电力取代蒸汽，无人机取代有人机，计算机取代人类，隔壁老宋取代宝强，都是大势所趋，Quant取代传统金融分析和交易也是不可逆的历史潮流，中间会有反复，会有挫折，但文明的发展绝不因你我意志而停顿。下一个巴菲特一定会出现，而他/她一定是Quant（就免去“也许”“或将”这种没营养的词了）。同学们，也许或将就是你！

Quant谈钱终究还是落了下乘，我们的征途是星辰大海。不过可以先设定一个容易达到的小目标，比如和Merton教授吃个饭什么的...