5种思维做好应对最严峻最不利情况的各种

工作日的周一,我在此发布农商银行农信社转型发展原创观点。本号原创内容,以及与此相关还未公开的线下内部交流内容,均注册了完整的知识产权,欢迎全国农信社系统同仁转发、复制、交流、参考,应用于工作中(包括内训,无偿使用),共同推进农信事业;除此之外,未经原创者书面授权,任何人不得以任何方式抄袭用于出版、咨询、培训等商业用途。版权所有,侵权必究。在新一轮面向全国农信社系统的深入调研中,我除了尝试增加针对竞争者的调研之外,又进一步对调研对象做了扩展和区分,主要包括4层:第1层,相关政策决策层(国家层面,农信之外);第2层,省联社及地级“一把手”和管理层;第3层,基层行社“一把手”和管理层;第4层,基层行社广大一线员工。从中,我深刻发现,艰难当前,很大程度上,农信内部暴露出的种种现实问题,无论巨细,最终都百川归海般指向了最根本的、农信人的“思想观念”问题——思想观念问题一解决,其他问题迎刃而解;思想观念的警醒和重塑,已经到了兴衰存亡的紧要关头。观念决定行为。因之,近几个月来,我决然放下具体的、纯粹的农信业务技巧之类的“小术”探讨(这反而是当前很受欢迎的),转而追究这样不受重视的(这恰恰是当前最该重视觉醒的)、貌似“务虚”的根本性的大问题:当前艰难之下、紧要关头,为求得更好生存发展,我们农信人,必须具备哪些最基本的思想观念?带着这一重大问题,我偶然读到6年前一篇重要文献——时任福建省联社党委书记、理事长鄢一忠前辈,在外部股东座谈会上的发言。这篇讲稿,以问题为导向,无一字不从实践中来;立足实际,高瞻远瞩,针对农信社系统的经营与管理、战略与文化、除旧与立新、现状与未来,系统性指出实践中得来的真知灼见,可谓语重心长。其中,“确立五种新思维”一节,恰与我上述思考紧密相应、强烈共鸣。因之,不嫌其“旧”,特节录于此,作为当前我们农信社系统更好生存发展所必须具备的、最基本的思想观念,供业界同仁复习鉴借。鄢一忠前辈,是一位具有传奇色彩的军转干部,作风硬朗,知行合一,勇于担当,卓著勋劳。他曾在福建省政府担任重要职务,并曾担任中国农村合作金融工作委员会主任、中国银行业协会副会长,他从丰富实践中得来的宝贵经验,超越时空,至今仍十分精到、振聋发聩,值得勇于奋进的业界同仁珍视,并用以武装头脑。确立5种新思维——鄢一忠同志在外部股东座谈会上的发言摘录(年11月20日)“思想是行动的先导”。前不久十八届五中全会审议通过了关于制定“十三五”发展规划的建议,《建议》提出了我国“十三五”时期经济社会发展的主要目标和基本理念,即经济保持中高速增长,牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念。《建议》中也对金融改革发展作了部署,提出要“加快金融体制改革,提高金融服务实体经济效率。健全商业性金融、开发性金融、政策性金融、合作性金融分工合理、相互补充的金融机构体系。构建多层次、广覆盖、有差异的银行机构体系,扩大民间资本进入银行业,发展普惠金融,着力加强对中小微企业、农村特别是贫困地区金融服务”。习总书记在说明中强调:“金融是现代经济的核心,在很大程度上影响甚至决定着经济健康发展。”五中全会这些精神是我们福建农信未来五年乃至今后更长一段时间的重要指导思想,结合福建农信的实际,我们提出了要确立五种新思维,即要确立法治思维、大数据思维、互联网思维、问题思维、底线思维。一、确立法治思维确立法治思维,这既是贯彻习总书记提出“四个全面”战略布局的题中应有之义和必然要求,更是加强自身建设、提升自身经营管理水平的迫切需要。首先,要强化依法治社(行),重在全员法治、合规意识的培育,重在与时俱进立规修规,重在善于运用法治思维、法治方式推动发展、防控风险、解决问题,做到努力学规、充分知规、由衷敬规、严格执规、自觉守规、绝不违规。其次,要强化依法维权,既善于依靠法律手段维护债权,依法收贷,打击逃债、废债行为,又善于按照十八届四中全会“行政机关不得法外设定权力,没有法律法规依据不得作出减损公民、法人和其他组织合法权益或增加其义务的决定”的精神大胆维护自身权益,对于法外设权、滥权,任意减损农信权益、增加农信义务的行为要敢于、善于依法维权。二、确立大数据思维如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,大数据正成为市场竞争的利器。银行自身虽具备数据优势,但数据的价值往往挖掘、使用得不够充分,尤其是农信系统由于体制的特殊性,加上技术、人员素养的原因,对数据视而不见,跟着感觉走、凭着兴趣干的还大有人在。牛津大学教授维克托指出:“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。”因此,高度重视、充分挖掘、认真分析、有效使用大数据是当务之急。一方面,要发挥“小法人、大系统”的优势,让数据“联起来”、“动起来”,实现数据互联互通、共享共用,提高数据的“流动性”和“可获得性”;同时,要引进云计算等先进技术,让数据“活起来”,实现数据处理应用的“便捷性”。另一方面,要加强全员,尤其是高管对获得数据、分析数据、应用数据的意识培育、能力建设和习惯养成,善于从大数据分析中寻找商机、发现潜力、看到不足,从而扬长避短,争得先机,赢得主动。关键的数据指标:资本利润率、不良贷款率、拨备覆盖率、市场占有率及排位,要



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